MOKA, modélisation et planification de capacité pour les systèmes multi-étagés

Bien que les hébergeurs d’applications multi-étagées basées sur grappe de machines permettent de passer à l’échelle les applications Web, leur configuration ad-hoc pose des problèmes en terme de performance et de coût de fonctionnement pour les applications. Cet article présente la conception et l’implémentation de MoKa, un canevas logiciel pour la modélisation, la gestion de ressources et la configuration optimale des systèmes multi-étagés. Les contributions de cet article sont les suivantes. Premièrement nous identifions deux niveaux de configuration pour les applications hébergées sur grappe de machines, une configuration locale qui s’applique au niveau de chaque serveur et une configuration architecturale qui concerne la grappe de machines hébergeant les serveurs. La combinaison de ces deux niveaux de configuration améliore les performances globales et le coût de fonctionnement des application multi-étagées hébergées sur des grappes de machines. Deuxièmement nous présentons une fonction d’utilité pour caractériser l’impact des configurations locales et architecturales sur les performances et le coût des systèmes multi-étagés. Troisièmement nous développons un algorithme de gestion de ressources basé sur une fonction d’utilité, pour calculer efficacement la configuration locale et architecturale de l’application multiétages pour fournir des garanties sur la performance tout en minimisant le coût. Les expérimentations menées sur une application multi-étages de commerce en ligne mettent en évidence l’efficacité de MoKa. De plus, les expériences montrent que la combinaison des configurations locales et architecturales fournissent une précision de 100% dans la recherche de la valeur maximale de la fonction d’utilité, alors que la précision est limitée entre 20% et 90% avec un seul niveau de configuration.